ตัวอย่างภาพยนตร์หรือ trailer นั้นถือได้ว่าเป็นจุดที่สำคัญอีกจุดหนึ่งทำให้ผู้ชมเกิดความสนใจในภาพยนตร์นั้นๆ ขึ้นมาได้ และในการช่วยตัดสินตัวอย่างหนังที่ดีที่สุดก่อนที่จะแสดงภาพยนตร์ออกมาจริงๆ นั้น ทีมนักวิจัยจาก 20th Century Fox firm studios ใช้วิธีการพัฒนาโมเดลระบบ deep learning ที่จะช่วยทำนายได้ว่าผู้ชมกลุ่มใดจะชอบดูภาพยนตร์นั้นๆ โดยอิงจาก trailer ได้
โดยระบบจะคัดแยกฟีเจอร์ต่างๆ อย่างเช่น สี ความส่องสว่าง ใบหน้า วัตถุ และทิวทัศน์ต่างๆ ออกมาเพื่อวัดผล ซึ่งสามารถดำเนินการได้ถูกต้องในการทำนายผู้ชมและผู้เข้าร่วมสำหรับภาพยนตร์ที่มีก่อนหน้านี้ เช่นเดียวกับภาพยนตร์ที่กำลังจะปล่อยออกไปอีกด้วย
บริษัทกล่าวว่า แอปพลิเคชันนี้เป็นครั้งแรกในสตูดิโอภาพยนตร์ที่มีการใช้ระบบ deep learning เพื่อทำนายความสนใจของลูกค้าจาก trailer ของภาพยนตร์
“ตัวอย่างหนัง trailer นั้นเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับการทำแคมเปญการตลาดสำหรับภาพยนตร์ใหม่” นักวิจัยของ Fox กล่าวในงานตีพิมพ์ “พวกเขาเพิ่มความตระหนักในเรื่องกลุ่มนักชมภาพยนตร์ทั่วไป การสื่อสารผ่านพล็อตของหนัง การนำเสนอตัวละครหลัก และการเปิดเผยจุด hint ที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับเนื้อเรื่อง โทนเรื่อง และตัวเลือกที่จะใช้กราฟฟิกในภาพยนตร์”
โดยทีมนักวิจัยได้เทรนระบบโครงข่าย Convolutional Neural Network บนเฟรมเวิร์ก TensorFlow บนข้อมูล trailer ของภาพยนตร์หลายร้อยเรื่องที่มีการเผยแพร่ออกไปในหลายๆ ปีที่ผ่านมา ร่วมกับข้อมูลบันทึกผู้เข้าชมหลายล้านเรคคอร์ด”
“ในการค้นหาตัวแทนฟีเจอร์ต่างๆ ที่เหมาะสมเหล่านี้ และการให้ข้อมูลเหล่านั้นกับโมเดลที่มีการเข้าถึงข้อมูลเรคคอร์ดของผู้เช้าชมภาพยนตร์ในอดีตนั้นเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ในการค้นหาความสัมพันธ์ที่ non-trivial ระหว่างฟีเจอร์ของวีดีโอ trailer กับตัวเลือกของผู้เข้าชมในอนาคตหลังจากเผยแพร่ภาพยนตร์เข้าสู่โรงหนังหรือผ่านบริการสตรีม” นักวิจัยกล่าว
นักวิจัยยังกล่าวอีกว่า โครงข่ายประสาทเทียมนั้นมีศักยภาพที่จะช่วยเหลือผู้ผลิตภาพยนตร์และผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้ในโลกความเป็นจริงในการทำแคมเปญการตลาดที่แตกต่างกันไปได้
โดยงานในอนาคตนั้น นักวิจัยจะมุ่งเน้นไปในการพัฒนาระบบที่สามารถใช้ทั้งฟีเจอร์ข้อความและวีดีโอเพื่อทำนายความสำเร็จของภาพยนตร์นั้นๆ โดยงานนี้ได้เผยแพร่อยู่บน ArXiv ซึ่งเขียนโดยคุณ Miguel Angel Campo-Rembado รองประธานอาวุโส (SVP) ของ Data Science & Analytics ที่ 20th Century Fox Film Corp และทีมงาน