มหาวิทยาลัยแสตนฟอร์ด (Stanford University) ได้ประกาศการแข่งขันที่มุ่งหวังที่จะแก้ไขปัญหาในด้านชีวกลศาสตร์ (biomechanics) โดยผู้เข้าร่วมแข่งขันในเรื่อง “ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสิ่งใส่เทียม (AI for Prosthetics)” จะสร้างโมเดลที่ช่วยทำนายได้ว่าผู้ป่วยจะเดินอย่างไรหลังจากได้รับอุปกรณ์นั้นไปแล้ว
“เมื่อปีที่ผ่านมานั้นเป็นการพิสูจน์แนวทางที่เป็นไปได้ (Prove of Concept)” คุณ Łukasz Kidziński หนึ่งในนักวิจัย postdoctoral ในด้านวิศวกรรมชีวภาพที่มหาวิทยาลัยแสตนฟอร์ดที่เป็นผู้ริเริ่มและปัจจุบันนั้นเป็นหัวหน้าในการแข่งขันนี้กล่าว “ปีนี้พวกเราต้องการที่จะให้เข้าใกล้แอปพลิเคชันในด้านการแพทย์ได้มากยิ่งขึ้น”
เมื่อปีที่แล้ว คุณ Kidziński นั้นได้เริ่มการแข่งขันในปีแรกที่มีชื่อว่า “เรียนรู้ที่จะวิ่ง (Learning to Run)” โดยเป้าหมายของเขาคือเพื่อเป็นการนำเอากลุ่มชุมชนที่ทำด้าน reinforcement learning มาร่วมแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับด้าน healthcare มากขึ้น ซึ่งความพยายามที่ประสบความสำเร็จอย่างยิ่งนี้เองจึงทำให้เขาและทีมงานสามารถผลักดันให้เกิดก้าวหน้า ซึ่งรวมไปถึงในปีนี้ที่จะเริ่มเข้าไปแก้ไขปัญหาจริงในด้านการแพทย์
ด้วยเครื่องมือ opensource ที่ทำในเรื่อง reinforcement learning ผู้เข้าแข่งขันจะสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ที่จะควบคุมกล้ามเนื้อให้สามารถเดินได้อย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพ ซึ่งผู้เข้าแข่งขันจะได้รับ OpenSim ซึ่งก็คือเป็นเอนจินที่ใช้ในการจำลองสังเคราะห์สรีระและการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้อย่างถูกต้อง โดยผลลัพธ์จากระบบ OpenAI เมื่อไม่นานนี้เองนั้นแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมแบบ reinforcement learning ที่ได้เทรนในสภาพแวดล้องที่จำลองขึ้นมาได้อย่างถูกต้องนั้นสามารถนำไปใช้งานในโลกความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องได้
“การทำนายถึงผลลัพธ์การรักษานั้นเป็นที่สุดของคำถามในด้านการแพทย์” คุณ Kidziński กล่าว “จินตนาการว่าพวกเราทดสอบวิธีการรักษา 10 แบบที่แตกต่างกันก่อนที่จะเลือกวิธีที่ถูกต้องสำหรับผู้ป่วยได้ ไม่ใช่เพียงแค่พวกเราลดค่าใช้จ่าย ความเจ็บปวด และเวลา หากแต่พวกเราสามารถทำการทดลองและทดสอบการรักษาใหม่ๆ ที่เสี่ยงได้
วิธีการที่ส่งมาจาก NNAISENSE ใน NIPS 2017 เรียนรู้ที่จะเดิน
สำหรับการแข่งขันในหัวข้อ “AI for Prosthetics” ใน NIPS 2018 นั้นเปิดรับให้วิธีการจากผู้แข่งขันจนถึงวันที่ 15 กันยายน 2561 และจะจบลงในวันที่ 30 กันยายน 2561
Source : https://news.developer.nvidia.com/virtual-ai-challenge-aims-to-help-prosthetic-patients/
