งานวิจัย AI สามารถตรวจจับโรคต้อหินได้ด้วยความแม่นยำ 94%

0
https://news.developer.nvidia.com/wp-content/uploads/2018/11/Glaucoma.png

โรคต้อหินนั้นเกิดขึ้นกับคนในสหรัฐอเมริกามากขึ้น 2.7 ล้านคน และเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่นำไปสู่อาการตาบอดของโลกใบนี้ เพื่อที่จะศึกษาว่าระบบ deep learning จะสามารถช่วยให้แพทย์นั้นสามารถที่จะวินิจฉัยโรคได้ดีขึ้นหรือไม่ นักวิจัยจาก IBM และมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (New York University) จึงได้ร่วมกันพัฒนาเฟรมเวิร์ก deep learning ซึ่งสามารถที่จะสามารถตรวจจับโรคได้อัตโนมัติด้วยความแม่นยำ 94%

“พวกเราวางเฟรมเวิร์ก deep learning ใหม่เพื่อที่จะตรวจจับโรคต้อหินโดยตรงจากภาพจอประสาทตาโดยตรง (optical coherence tomographic (OCT)) ซึ่งใช้วิธีการนำเอาคลื่นเล็กๆ มาตัดผ่านส่วนของเรตินาในภาพ”​นักวิจัยกล่าว

โดยทีมงานได้เทรนโครงข่าย Convolutional Neural Network บนเฟรมเวิร์ก Keras และ TensorFlow กับข้อมูลภาพ OCT หลายร้อยภาพที่ได้จากผู้ป่วย 624 คน โดยทีมได้แบ่งข้อมูล dataset ออกมาเป็นตัวอย่างสำหรับเทรน 888 ภาพ และ 112 ภาพสำหรับ validation และ 110 สำหรับทดสอบ โดยภาพตาที่มาจากผู้ป่วยคนเดียวกันนั้นจะไม่ได้ถูกแบ่งออกไปแยกกันในแต่ละชุดข้อมูล ซึ่งจะเป็นภาพของคนที่มีตาสุขภาพดี 217 คน และที่เป็นต้อหิน 432 คน

และเมื่อเทรนเสร็จสิ้น จึงสามารถระบุโรคต้อหินจากภาพได้ด้วยความแม่นยำ 94%

“พวกเราเชื่อว่าสิ่งนี้ที่มีความแม่นยำที่ดีขึ้นนั้นเป็นผลลัพธ์จากการลดความผิดพลาดในการทำ segmentation ของโครงสร้างในภาพอัตโนมัติ เช่นเดียวกับการรวม region ของภาพที่ไม่ได้มีการปรับใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้โดยตรง” คุณ Bravna Antony นักวิจัยที่ IBM กล่าว

https://news.developer.nvidia.com/wp-content/uploads/2018/11/Screen-Shot-2018-11-07-at-2.34.54-PM.png

ทีมงานกล่าวว่าโครงสร้าง neural network ที่มี 5 layer นั้นจะทำให้อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า ซึ่งวิธีการนี้ได้สามารถเอาชนะเฟรมเวิร์กที่เป็น state-of-the-art ซึ่งสามารถดำเนินการในงานเดียวกันได้ด้วยความแม่นยำ 89%

โดยงานในอนาคตนั้น ทีมจะเจาะไปในทางการทำ biomarker ที่มีโอกาสเป็นโรคต้อหิน ซึ่งจะเป็นการนำไปสู่ความเข้าใจที่ลึกขึ้นของโรคนี้

งานนี้เพิ่งได้แสดงไว้ใน IBM blog และงานตีพิมพ์ไว้แล้วที่ ArXiv

Source : https://news.developer.nvidia.com/ai-research-detects-glaucoma-with-94-percent-accuracy/