คุณสามารถบอกได้หรือไม่ว่าภาพไหนคือหน้าคนจริงหรือ AI สร้างขึ้นมา?

0
https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/SqyjVmKajiMg4ng_ualRKQsw_Gw=/0x0:2352x1210/1220x813/filters:focal(988x417:1364x793):format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/63160353/Screen_Shot_2019_02_28_at_6.50.07_PM.0.png

ในเดือนก่อนหน้านี้คุณอาจจะได้เห็นเว็บไซต์ที่มีชื่อว่า ThisPersonDoesNotExist.com ที่มีการใช้ AI เพื่อสร้างหน้าคนปลอมที่ดูเหมือนจริงอย่างน่าตกใจ และตอนนี้ก็มีอีกอันที่ออกต่อกันมาแล้วก็คือ WhichFaceIsReal.com ซึ่งจะให้คุณทดสอบทักษะในการคัดแยกสิ่งที่ AI สร้างปลอมขึ้นมาจากของจริง โดยเพียงเข้าไปที่เว็บไซต์และไปเลือกว่าคุณคิดว่าหน้าไหนคือหน้าคนจริงบ้าง

แต่ WhichFaceIsReal.com ยังมีวัตถุประสงค์ที่เหนือขึ้นไปอีก โดยมันได้จัดตั้งขึ้นมาจากสองนักวิชาการในมหาวิทยาลัยวอชิงตัน (University of Washington) คุณ Jevin West และ Carl Bergstrom ซึ่งทั้งสองท่านนี้ได้ศึกษาเกี่ยวกับว่าข้อมูลมีการแพร่กระจายในสังคมได้อย่างไร โดยพวกเขาคิดว่าการเกิดระบบ AI ที่สร้างสิ่งที่ปลอมขึ้นมานั้นน่าจะทำให้เกิดปัญหาการบ่อนทำลายความเชื่อมั่นในสังคมเกี่ยวกับหลักฐานต่างๆ จึงมีความคิดต้องการที่จะให้ความรู้กระจายออกไปอย่างแพร่หลาย

“เมื่อเทคโนโลยีใหม่อย่างนี้จะมาแล้ว ช่วงที่อันตรายที่สุดคือเมื่อเทคโนโลยีเริ่มออกไปแล้ว แต่คนโดยทั่วไปนั้นยังไม่ได้มีการระมัดระวังเกี่ยวกับมัน” คุณ Bergstorm กล่าว “นั่นคือช่วงเวลาที่มันจะสามารถนำมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด”

“ดังนั้น สิ่งที่พวกเราพยายามที่จะทำคือการให้ความรู้สู่สังคมทั่วไป ทำให้คนทั่วไปตระหนักถึงว่ามีเทคโนโลยีแบบนี้อยู่” คุณ West กล่าว “เหมือนกับว่าในที่สุดแล้วคนเกือบทั้งหมดนั้นรับรู้ได้แล้วว่ามันสามารถที่จะ Photoshop ภาพได้”

https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/56VxRU4q4rnNwU8kowMd1xMfGKU=/0x0:3049x2048/1320x0/filters:focal(0x0:3049x2048):format(webp):no_upscale()/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/13762264/fake_ai_faces.png
ใบหน้าปลอมที่สร้างโดย ThisPersonDoesNotExist.com

ทั้งสองไซต์นั้นใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คือโครงข่าย Generative Adversarial Network หรือ GAN สำหรับสร้างสิ่งที่ปลอมขึ้นมา โดยโครงข่ายเหล่านี้สามารถทำงานได้โดยการอ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล (ในกรณีนี้คือภาพถ่าย portrait ของคนจริงๆ จำนวนมาก) เรียนรู้รูปแบบภายในนั้น แล้วจากนั้นจึงพยายามที่จะเลียนแบบทำซ้ำในสิ่งที่มันเคยเห็นมา

เทคนิคเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้งานในการจัดการข้อมูลเสียงและวีดีโอได้แบบเดียวกับข้อมูลภาพเลยทีเดียว แต่แม้ว่าตอนนี้จะยังมีข้อจำกัดบางอย่างที่ระบบจะสามารถทำได้ (เช่นคุณยังไม่สามารถพิมพ์ข้อความ caption เพื่อสร้างขึ้นมาเป็นภาพเลย) แต่มันก็กำลังปรับปรุงพัฒนาขึ้นมาเรื่อยๆ อย่างเช่น Deepfakes ที่สามารถทำปลอมวีดีโอนักการเมืองที่คุมการเคลื่อนไหวเหมือนเป็นหุ่นเชิดได้ และพวกเขายังสามารถทำให้คุณกลายเป็นนักเต้นที่ยอดเยี่ยมได้เช่นกัน

“สิ่งที่ปลอมเหล่านี้จะดีขึ้นเรื่อยๆ ในอีก 3 ปีข้างหน้า และสิ่งที่ปลอมที่สร้างขึ้นมาเหล่านี้อาจจะแยกแยะออกจากของจริงไม่ได้อีกแล้วก็ได้” คุณ West กล่าว “และเมื่อสิ่งเหล่านั้นเกิดขึ้น สิ่งที่เรารู้ว่าอะไรเป็นอะไรจะเป็นเพียงแค่ครึ่งเดียวในการต่อสู้ว่าอันไหนเป็นของจริงหรือของปลอม” คุณ Bergstorm ยังกล่าวว่า “ข้อความของพวกเราที่อยากจะสื่อสารนั้นไม่ได้จะบอกว่าคนเราไม่ควรเชื่อในอะไรทั้งสิ้น แต่ข้อความของเราต้องการจะแสดงให้เห็นมุมตรงกันข้ามก็คือ อย่าหูเบาหรือเชื่ออะไรง่ายเกินไป”

Source : https://www.theverge.com/2019/3/3/18244984/ai-generated-fake-which-face-is-real-test-stylegan