GauGAN คือโครงข่าย Generative Adversarial Network ของ NVIDIA ที่สามารถแปลงภาพแผนที่แบ่งส่วน (segmentation map) ให้กลายมาเป็นภาพที่ดูสมจริง โดยตอนนี้ได้เริ่มนำมาใช้งานเป็นครั้งแรกแล้วที่ศูนย์ Ars Electronica Center ในกรุงเวียนนา ออสเตรีย ที่งานนิทรรศการ “Understanding AI”
GauGAN นั้นได้ถูกพัฒนาโดยนักวิจัย NVIDIA ในช่วงต้นปีที่ผ่านมานี้เอง โดย GauGAN เป็นโมเดลสังเคราะห์ภาพตามความหมายตัวแรกที่สามารถสร้างภาพที่ดูสมจริงและซับซ้อนได้ ไม่ว่าจะเป็นภาพวิวทิวทัศน์ ภาพฉากบนถนน โดยใช้การลงสีเพียงไม่กี่ทีเท่านั้น
“มันง่ายกว่าเดิมมากที่จะระดมสมองเพื่อออกแบบด้วยภาพสเก็ตแบบง่ายๆ แล้วเทคโนโลยีนี้สามารถที่จะแปลงภาพสเก็ตให้กลายเป็นภาพที่ดูสมจริงอย่างมาก” คุณ Bryan Catanzaro รองประธานฝ่ายวิจัยประยุกต์ deep learning ที่ NVIDIA กล่าว
เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมดังกล่าว นักวิจัยได้เทรนโครงข่าย GAN กับภาพทิวทัศน์จริงๆ ประมาณล้านภาพบนเฟรมเวิร์ก PyTorch
“เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเชื่อมภาพ หรือว่าตัดแปะพื้นผิวตามส่วนต่างๆ เอามารวมกันเท่านั้น” คุณ Catanzaro กล่าว “มันเป็นการสังเคราะห์สร้างภาพขึ้นมาใหม่จริงๆ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่ศิลปินวาดภาพอะไรบางอย่างขึ้นมา”
ผู้เข้าชมที่ศูนย์ Ars Electronica Center ในกรุงเวียนนา ออสเตรีย สามารถลองใช้ GauGAN ได้ในงานนิทรรศการ “Understanding AI” แล้ววันนี้
Source : https://news.developer.nvidia.com/gaugan-debuts-at-the-ars-electronica-center-in-europe/