AI เข้ามามีบทบาทในทุกวงการ ตั้งแต่เกมไปจนถึงยานยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง และตอนนี้ก็กำลังเข้ามาเกี่ยวข้องกับการทำอาหารแล้ว เมื่อ Sony ได้พัฒนา FlavorGraph ระบบเรียนรู้เชิงลึกที่ออกแบบมาให้จับคู่วัตถุดิบต่าง ๆ เช่น กระเทียม มะกอก และนม ให้ออกมาเป็นรสชาติที่ลงตัว
Sony และนักวิจัยจาก Korean University ชี้ว่า เชฟค้นคว้าคิดส่วนผสมเข้าด้วยกันด้วยสัญชาตญาณ ทำให้มีการจับคู่วัตถุดิบที่เข้ากันอย่าง ชีสกับมะเขือเทศ หมูกับแอปเปิ้ล กระเทียมกับขิง ซึ่งการผสมวัตถุดิบแบบดั้งเดิมนี้ก็ได้รับการอธิบายทางวิทยาศาสตร์ในภายหลัง โดยนักวิจัยค้นพบว่าวัตถุดิบเหล่านั้นมีโมเลกุลรสชาติที่เข้ากันได้ดี ในขณะเดียวกัน วัตถุดิบที่ผสมกันอย่างลงตัวอาจมีองค์ประกอบทางเคมีที่หลากหลาย
เพื่อศึกษาหาเหตุผลดังกล่าว ทีมนักวิจัยได้ศึกษาทั้งข้อมูลระดับโมเลกุลของวัตถุดิบและวิธีการนำเอาไปใช้ในสูตรอาหารตั้งแต่อดีต จากนั้นทีมวิจัยได้สร้างฐานข้อมูล FlavorGraph พร้อมข้อมูลรสชาติต่างๆ เช่น รสขม รสผลไม้ รสหวาน อิงจากโมเลกุลรสชาติทั้ง 1,561 แบบ และศึกษาสูตรอาหารนับล้านสูตรเพื่อศึกษาว่าวัตถุดิบผสมกันอย่างไรในอดีต
ข้อมูลแสดงผลสารประกอบทางเคมีที่มีร่วมกันในอาหารแต่ละชนิด เช่น ไวน์และกลุ่มส้ม และแสดงผลว่าสารประกอบทางเคมีส่งผลต่อรสชาติโดยรวมอย่างไร ดูว่าอาหารแบบไหนเข้ากับไวน์หรือผลไม้ประเภทใด ตัวอย่างการจับคู่อาหารก็ชัดเจนอยู่แล้ว เช่น คุกกี้กับไอศกรีม ส่วนการจับคู่บางอย่างก็แปลกขึ้นมาหน่อย เช่น ไวน์ขาวกับซุปข้นเห็ด ทั้งนี้นักวิจัยยังไม่ค้นพบอะไรที่หวือหวา (อย่างเช่นคาเวียร์กับไวท์ช็อกโกแลต) แต่ FlavorGraph ก็เป็นจุดเริ่มต้น ซึ่งอาจทำให้เราได้เห็นการผสมผสานรสชาติสรรค์สร้างเมนูใหม่ขึ้นมาก็เป็นได้