หนึ่งสิ่งที่มนุษย์นั้นมีเหนือกว่าปัญญาประดิษฐ์มาโดยตลอดนั้นคือความสามารถในการทำความเข้าใจกับเรื่องราวหรือสถาการณ์ตามบริบทของภาษา แต่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นก็กำลังไล่กวดเรามาอย่างติดๆ เมื่องานวิจัยล่าสุดจากแผนกวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Alibaba นั้นทุบสถิติทำคะแนนได้ดีกว่าคะแนนที่ดีที่สุดของมนุษย์ในการทดสอบการอ่านจับใจความขึ้นเป็นครั้งแรกของโลก
แม้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันนั้นจะถูกพัฒนาให้สามารถคิดประมวลผลในสถานการณ์อันซับซ้อน เช่น การเล่นหมากรุก หรือโกะ ทว่าภาษานั้นยังคงเป็นหนึ่งในจุดที่พวกมันทำได้ไม่ใคร่ดีนัก จวบจนนักวิจัยจาก Alibaba ได้ทำการพัฒนาโมเดล deep neural network ที่สามารถตอบคำถามในชุดข้อมูล Stanford Question Answering Dataset ที่ใช้ในการทดสอบการอ่านจับใจความ โดยระบบดังกล่าวสามารถทำคะแนนสูงสุดได้ที่ 82.44 ซึ่งสูงกว่าคะแนนสูงสุดของมนุษย์ที่ 82.304
ชุดข้อมูล Stanford Question Answering Dataset นี้นับเป็นชุดข้อมูลมาตรฐานที่นักวิจัยจากสถาบันและบริษัทต่างๆที่รวมไปถึง Google, Facebook, และ Microsoft เลือกใช้เป็นบรรทัดฐานในการทดสอบโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ
Si Luo หัวหน้าฝ่ายประมวลผลภาษาธรรมชาติของสถาบันวิจัยภายในของ Alibaba ที่เรียกว่า Institute of Data Science and Technologies (iDST) กล่าวว่าการประสบความสำเร็จในครั้งนี้จะทำให้ระบบสามารถตอบคำถามอย่าง “เพราะเหตุใดฝนจึงตก” ได้ด้วยความแม่นยำ และทำให้สามารถนำมันไปประยุกต์ใช้งานได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นในงานบริการลูกค้า งานแนะนำพิพิธภัณฑ์ หรือการตอบคำถามจากลูกค้าผ่านช่องทางออนไลน์ ซึ่งจะสามารถทุ่นแรงมนุษย์ได้เป็นอย่างมาก
อย่างไรก็ตาม โมเดล machine learning ดังกล่าวในปัจจุบันนั้นก็ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง กล่าวคือมันสามารถตอบได้เพียงคำถามที่มีคำตอบชัดเจน และตอบสนองแต่รูปประโยคที่เป็นไปตามหลักไวย์กรณ์และไม่ครุมเครือเท่านั้น ไม่เช่นนั้นแล้ว ความสามารถในการจับใจความของระบบดังกล่าวก็อาจจะลดหลั่นลงไป
ก่อนหน้านี้ ทีมนักวิจัยที่นำโดย Si Luo นั้นได้มีการทำงานอย่างใกล้ชิดกับโครงการพัฒนา Ali Xiaomi (ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้กับ Dian Xiaomi ในเวลาถัดมา) แชทบอตบนโทรศัพท์มือถือที่ทำงานอยู่บนแพลตฟอร์มค้าขายของ Alibaba ที่คอยตอบทุกข้อสงสัยของลูกค้า ซึ่งผู้ขายสามารถปรับเปลี่ยนรายละเอียดให้เหมาะสมกับร้านค้าของตนเองได้
แชทบอทที่มีเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติดังกล่าวได้ปรากฏตัวในช่วงเทศกาลช็อปปิ้ง 11.11 ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งพวกมันก็ได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่า สามารถช่วยแบ่งเบาภาระในการตอบคำถามจำนวนมหาศาลไปจากมนุษย์ได้อย่างดีเยี่ยม
