การตรวจจับแผ่นดินไหวนั้นเป็นเรื่องที่ทั่วไปมากกว่าที่คนคิดกัน โดยแต่ละปีทางตอนใต้ของแคลิฟอร์เนียที่เดียวก็ต้องพบกับแผ่นดินไหวราวๆ 10,000 ครั้ง และยังเกิดขึ้นบ่อยกว่านี้อีกในส่วนกลางของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นไปได้ที่อาจจะเป็นเพราะการฉีดน้ำเสีย (wastewater injection) ลงไป แม้ว่าคนอาจจะไม่รู้สึกถึงจำนวนแผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นจำนวนมากนี้ แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือการเข้าใจปรากฎการณ์ดังกล่าว โดยความรู้ความเข้าใจนี้จะช่วยทำให้สามารถระบุได้ว่าอะไรคือสาเหตุของการเกิดแผ่นดินไหวและอาจจะสามารถสร้าง tool ที่จะช่วยให้มีแผนเชิงป้องกันได้
นอกจากนี้ ความรู้ยังสามารถช่วยให้หาวิธีในการทำนายแผ่นดินไหวที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้ทุกๆ ขนาด ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ทำให้มีแนวทางเปลี่ยนไปและดีขึ้นในการรับมือกับแผ่นดินไหวได้ โดยตอนนี้ทีมวิจัยนำโดย Deep Learning Scientist คุณ Thibaut Perol ได้ค้นพบหนทางที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) เพื่อปรับปรุงวิธีการตรวจจับแผ่นดินไหว โดยสิ่งที่วิจัยได้ถูกตีพิมพ์ใน Science Advances เมื่อไม่นานมานี้เอง
โดยระบบ AI ของทีมวิจัยนี้มีชื่อว่า ConvNetQuake ซึ่งเป็นการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียม หรือ Neural Network เพื่อนำมาใช้ตรวจจับแผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นพร้อมกับระบุตำแหน่ง ด้วยอัลกอริทึมเฉพาะที่สามารถตรวจสอบการวัดความเคลื่อนไหวของพื้นผิวหรือที่เรียกว่า seismograms และสามารถระบุแยกแยะได้ไม่ว่าจะเป็นลักษณะเป็นสัญญาณรบกวน (noise) หรือเป็นแผ่นดินไหวจริงๆ โดยประวัติที่ผ่านมานั้นการตรวจจับแผ่นดินไหวที่ขนาดเล็กมากๆ นั้นเป็นเรื่องที่ยากเนื่องจากมักจะมีสัญญาณ noise หากแต่ ConvNetQuake นั้นสามารถแยกแยะได้
นักวิจัยเปิดเผยว่าได้ใช้ลักษณะสัญญาณแผ่นดินไหวจากเมืองโอกลาโฮมา (Oklahoma) ในการใช้เทรนและเทสระบบ ConvNetQuake ซึ่งพวกเขาพบว่าระบบสามารถตรวจจับจำนวนแผ่นดินไหวได้ 17 ครั้งมากกว่าที่ถูกบันทึกไว้ในแคตตาล็อกแผ่นดินไหวของ Oklahoma Geological Survey เสียอีก
นอกจากนี้ ConvNetQuake ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้มากกว่าแค่ขอบเขตภูมิภาคที่ใดที่หนึ่ง โดยสามารถตรวจจับ (detecting) และแยกแยะ (categorizing) ลักษณะสัญญาณแผ่นดินไหวต่างๆ ได้ โดยสิ่งนี้จะให้บริการข้อมูลที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว ให้กับผู้ใช้ที่อยู่ในพื้นที่ได้เตรียมตัวล่วงหน้ามากที่สุดเท่าที่จะทำได้ไม่ว่าแผ่นดินไหวจะกำลังเกิดขึ้นแล้วจะมีความรุนแรงแค่ไหนก็ตาม
อย่างไรก็ดี ConvNetQuake นั้นยังคงเป็นเพียงการใช้วิธีตรวจจับสัญญาณแผ่นดินไหว ซึ่งจะยังไม่สามารถทำนายได้ว่าจะเกิดเมื่อไหร่ ซึ่งตอนนี้ยังคงอยู่ในระหว่างการทดลองเพิ่มเติม ซึ่งจนกว่าจะสามารถทำนายได้ว่าแผ่นดินไหวจะเกิดเมื่อไหร่ตอนไหน ตอนนี้การตรวจจับและแจ้งเตือนได้ก่อนนั้นมีความหวังมากที่สุดตอนนี้ในการป้องกันความเสียหายที่เกิดจากแผ่นดินไหว