ดวงตาอาจเป็นหน้าต่างที่บอกถึงสุขภาพหัวใจของคุณได้อย่างสมบูรณ์ อย่างน้อยคือเป็นส่วนที่ทำให้ Google สามารถสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence ที่สามารถทำนายความเสี่ยงในการเป็นโรคหัวใจให้กับคุณผ่านดวงตาของคุณได้
จากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร Nature Biomedical Engineering ได้มีอัลกอริทึม AI ที่ถูกสร้างโดย Google AI and Verify Life Sciences (บริษัทลูกของ Alphabet อีกอันหนึ่งที่แยกมาจาก Google) ที่สามารถทำนายว่าผู้ป่วยอาจมีโรคหัวใจหรือหลอดเลือดที่เหมือนหัวใจวายภายในห้าปีได้ โดยทำนายจากภาพเรตินาของผู้ป่วย โดยจากการวิจัยจนถึงปัจจุบัน พบว่าผลการทำนายสามารถใช้งานได้เท่าเทียมกับวิธีการที่มีการยอมรับในปัจจุบันที่มีการใช้ขอมูลมากกว่า
ในความจริงแล้ว การสามารถทำนายบอกโรคโดยการพิจารณาจากเรตินานั้นไม่ใช่เรื่องที่น่าแปลกใจหรือแปลกใหม่แต่อย่างใด เพราะโดยทั่วไปแพทย์มักจะวินิจฉัยโรคต่างๆ อย่างเช่น เบาหวาน ความดันเลือดสูง คลอเลสเตอรอล หรือมะเร็งบางชนิดจากการตรวจสอบดวงตา ด้วยเหตุนี้ นักวิจัย Verily และ Google จึงได้เทรนระบบ AI เพื่อเลียนแบบความสามารถในการทำนายเรื่องโรคหัวใจและหลอดเลือดจากภาพเรตินา โดยนำข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย 284,335 คนมาเทรนระบบ ซึ่งจะเจาะจงวิเคราะห์ในภาพที่เห็นเส้นเลือดในดวงตาเป็นพิเศษ
ตามที่เรารู้กันว่าปัจจัยความเสี่ยงในการเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือดนั้นเกิดขึ้นจากอายุ ความดันเลือด เพศ และสิ่งอื่นๆ รอบข้าง โดยการใช้ผลของการสแกนตานั้นสามารถนำมาทำนายอายุของคนได้ภายใน 3.26 ปี และสถานะของการสูบบุหรี่ด้วยความถูกต้อง 71% ซึ่งเมื่อนักวิจัยลองนำมาทำเป็นระบบเพื่อทำนายโรคหัวใจวาย โดยใช้ข้อมูลการสแกนตาจากผู้ป่วย 150 คนที่มีอาการหัวใจวายภายใน 5 ปีให้หลัง (จากใน data set ทั้งหมดจะมีข้อมูล 12,026 คน) ด้วยอัลกอริทึมที่ใช้ภาพเรตินา 2 ภาพในการทำนาย ก็พบว่าสามารถทำนายได้ด้วยความถูกต้องถึง 70%
หากนำมาเปรียบเทียบกับวิธีการคำนวณความเสี่ยง European SCORE ที่จะต้องใช้เลือดในการทดสอบ ซึ่งเป็นวิธีปัจจุบันในการทำนายความเสี่ยงการเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือดนั้น จะได้ผลความถูกต้อง 72% ใน data set เดียวกัน ซึ่งจะเห็นได้ว่าไม่ได้มีความถูกต้องเหนือไปกว่าระบบ AI มากสักเท่าไหร่ โดยระบบ AI นั้นเพียงแค่การเข้าถึงข้อมูลทั่วไปของคนอย่างเช่นอายุ เพศ หรือ BMI เท่านั้น
จากไอเดียที่ให้มีการสแกนเรตินาเป็นระยะๆ นั้นจะช่วยทำให้แจ้งเตือนภัยล่วงหน้าว่ามึความเสี่ยงมากน้อยเพียงใดในการเป็นโรคได้ ซึ่งในการวิจัยยังมองเห็นว่ามีข้อมูลอื่นๆ ที่มีประโยชน์อีกในภาพเรตินา ซึ่งระบบ AI คาดว่าจะนำข้อมูลเหล่านั้นออกมาเพื่อใช้งานทดแทนการทำทดสอบแบบปัจจุบันได้
