นักวิจัยจากศูนย์วิจัยแห่งชาติ National Center for Supercomputing Applications (NCSA) ประเทศอเมริกา ได้พัฒนาเทคนิคที่ต่อยอดจากวิธี Deep Learning ที่สามารถใช้ข้อมูลดาวเทียมและใช้เครื่อง Supercomputer ในการแยกแยะว่าเป็นข้าวโพดหรือว่าเป็นถั่วเหลืองได้
งานวิจัยซึ่งได้ตีพิมพ์ในนิตยสาร Remote Sensing Environment journal นั้นเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านอุตสาหกรรมการเกษตร ซึ่งจะเป็นผลให้เจ้าของกิจการสามารถสร้างระบบที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่าง real-time และหลากหลายได้มากกว่าเดิม
“วิธีการ deep learning นั้นเป็นเพียงแค่การเริ่มต้นที่นำมาใช้ในแอปพลิเคชันในด้านการเกษตร ซึ่งพวกเราได้เห็นศักยภาพอย่างสูงของเทคโนโลยีในการทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ในอนาคตสำหรับอุตสาหกรรมนี้” คุณ Jian Peng ผู้เขียนร่วมและผู้ตรวจสอบร่วมในการศึกษาครั้งนนี้ ได้เล่าให้กับเพจข่าวมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ที่เออบานา (University of Illinois at Urbana-Champaign)
ด้วยการใช้ GPU Nvidia Tesla บนเครื่อง Supercomputer Blue Waters และ ROGER ที่ NCSA โดยใช้เฟรมเวิร์ก Deep Learning ที่ร่วมกับ cuDNN อาทิเช่น TensorFlow PyTorch และ Keras จึงทำให้ทีมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียมด้วยความละเอียด 30 เมตรได้ถึง 15 ปี
“เทคโนโลยีที่ชาญฉลาด และการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่มากเพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับอัลกอริทึมระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สูงขึ้นนั้นเป็นความท้าทายอันยิ่งใหญ่ในก่อนหน้านี้ หากแต่ตอนนี้เรามี Supercomputer และทักษะที่จะสามารถจัดการกับข้อมูล data set ต่างๆ ได้แล้ว” ศาสตราจารย์ Kaiyu Guan ที่ NCSA กล่าว
นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาสามารที่จะแยกแยะข้าวโพดและถั่วเหลืองได้ผ่านภาพถ่ายดาวเทียมโดยใช้ข้อมูลสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่แตกต่างกันไปได้ ซึ่งก่อนหน้านี้จะไม่สามารถแยกแยะได้เลยจนกระทั่ง 4 เดือนหลังจากเก็บเกี่ยวเสร็จสิ้น จึงทำให้นักวิเคราะห์และเจ้าของพื้นที่จะสามารถตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เช่น ทำประกันภัยข้าวโพด การจัดทำพื้นที่ให้เช่า การขนส่งสินค้า การทำตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ และอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย
“พวกเราค้นพบแถบสเปกตรัมซึ่งเป็นคลื่นแม่หล็กไฟฟ้าสั้น (short-wave infrared : SWIR) ซึ่งทำให้สามารถแยกแยะความแตกต่าวระหว่างข้าวโพดกับถั่วเหลืองได้” คุณ Yaping Cai นักศึกษาปริญญาเอกและผู้เขียนงานวิจัยกล่าวกับทางมหาวิทยาลัย โดยนักวิจัยตอนนี้กำลังมุ่งเน้นไปที่การนำงานวิจัยนี้ไปใช้ที่ Corn Belt และค้นหาแอปพลิเคชันใหม่ๆ ในการใช้ระบบโครงข่ายประสาทเทียม
Source : https://news.developer.nvidia.com/ai-helps-farmers-distinguish-crop-data-in-real-time/
