ระบบ AI ระบุสัญญาณลึกลับที่มาจากส่วนเล็กมากๆ ในอวกาศ

0
https://news.developer.nvidia.com/wp-content/uploads/2018/09/Space1.jpg

ปรากฎการคลื่นความเข้มข้นสูงที่เดินทางมาจากอวกาศหรือ Fast Radio Burst (FRB) นั้นเป็นปรากฎการณ์ที่มีความลึกลับที่สุดในจักรวาลทั้งหมด โดยที่สิ่งเหล่านั้นเป็นการระเบิดอย่างรุนแรงของคลื่นของการปล่อยคลื่นวิทยุที่เกิดขึ้นภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาทีและได้คาดการณ์ว่าต้นทางนั้นน่าจะมาจากกาแลคซีที่ห่างไกล ซึ่งลักษณะของวัตถุที่ชัดเจนนั้นยังไม่ได้แน่ชัด หากแต่สิ่งเหล่านี้อาจจะแสดงให้เห็นถึงสิ่งมีชีวิตอื่นๆ ที่อยู่นอกโลกของเราอีกได้

“ในการศึกษาที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าคลื่นนั้นออกมาจากกาแลคซี่ที่ห่างจากโลกของเราถึง 3 พันล้านปีแสง หากแต่ลักษณะของวัตถุที่เปล่งออกมานั้นยังคงไม่มีข้อมูลแต่อย่างใด” นักวิจัยกล่าวในบล็อคโพส “ทฤษฎีต่างๆ บอกว่ามันมาจากดวงดาวนิวตรอนแม่เหล็กแรงสูง (highly magnetized neutron star) ซึ่งระเบิดจากกระแสของแก๊สที่มีความเข้มข้นใกล้เคียงกับหลุมดำมวลมหาศาล เพื่อที่แนะนำว่าคุณสมบัติการระเบิดนั้นสอดคล้องกับสัญญาณของเทคโนโลยีที่สร้างโดยอารยธรรมชั้นสูง”

โดยทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (University of California, Berkeley) ร่วมกับผู้ร่วมงานหลายๆ ส่วนได้ร่วมกันเทรนระบบโครงข่าย Convolutional Neural Network เพื่อตรวจจับ FRB โดยเฉพาะ

“โครงข่ายของพวกเรานั้นประกอบด้วย Convolutional Layer ทั้งหมด 17 ชั้น และมีตัวแปร parameter ที่เทรนแล้ว 6.2 ล้านตัวแปร” นักวิจัยกล่าวไว้ในงานตีพิมพ์ “โดยค่า recall ทั่วไปสำหรับเซ็ตทดสอบอยู่ที่ 88% และมีค่าความแม่นยำอยู่ที่ 98%”

เมื่อเทรนเสร็จสิ้น โปรแกรมที่มีชื่อเรียกว่า “Breakthrough Listen” ได้วิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บมาในปี 2560 จากกล้องโทรทรรศน์วิทยุกรีนแบงก์ (Green Bank Telescope) ในเมืองเวสต์เวอร์จิเนียใหม่อีกครั้ง และสามารถตรวจจับ FRB ได้ใหม่อีก 72 ครั้ง

https://news.developer.nvidia.com/wp-content/uploads/2018/09/movie-1.gif
อนิเมชันนี้แสดงให้เห็นถึงการตรวจจับพบ 93 สัญญาณจาก FRB121102 ซึ่ง 21 ครั้งได้ถูกรายงานไว้แล้ว (ตัวเลขสีแดง) แต่อีก 72 ครั้ง (ตัวเลขสีขาว) เป็นการตรวจพบใหม่

“โมเดลปัจจุบันของพวกเราโดยที่ไม่ต้องมีเทคนิคในการเร่งความเร็วในการทำ inference นั้นสามารถที่จะประมวลผลภาพได้ประมาณ 800 ภาพต่อวินาที” นักวิจัยกล่าว “สิ่งนี้เทียบเท่ากับการใช้การสังเกตถึง 70 วินาที”

ทีมยังกล่าวอีกว่าสิ่งนี้เป็นแอปพลิเคชันแรกของระบบโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการตรวจจับ FRB โดยตรงในข้อมูล spectral-temporal data ซึ่งงานนี้เป็นเพียงแค่การเริ่มต้นเท่านั้น

โดยผลลัพธ์ใหม่นี้ได้ถูกอธิบายในงานตีพิมพ์นิตยสาร Astrophysical Journal ซึ่งเวอร์ชัน preprint ของงานตีพิมพ์นี้ได้อยู่ในเว็บไซต์ของโครงการแล้ว

Source : https://news.developer.nvidia.com/ai-spots-mysterious-signals-coming-from-deep-in-space/