ห้องปฏิบัติการใหม่ของ NVIDIA มุ่งหวังที่จะพัฒนานวัตกรรมหุ่นยนต์ให้ได้

0
https://o.aolcdn.com/images/dims?quality=85&image_uri=https%3A%2F%2Fo.aolcdn.com%2Fimages%2Fdims%3Fcrop%3D1600%252C1035%252C0%252C0%26quality%3D85%26format%3Djpg%26resize%3D1600%252C1035%26image_uri%3Dhttps%253A%252F%252Fs.yimg.com%252Fos%252Fcreatr-uploaded-images%252F2019-01%252Fee3fb440-165e-11e9-b9df-9bebe0619c67%26client%3Da1acac3e1b3290917d92%26signature%3D9516f7f639357efac177e83d3393b81331dd4661&client=amp-blogside-v2&signature=356ba047f39f591b523cc84f83b1ac0557b65ea5

NVIDIA ได้เปิดห้องปฏิบัติการใหม่ในเมืองซีแอตเทิล ที่มุ่งมั่นพัฒนาระบบเพื่อตอบโจทย์โครงการหุ่นยนต์ภายในบ้านให้ได้ โดยได้มีนักวิจัยและนักเรียนจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน (University of Washington) ร่วม 50 ชีวิตที่จะทำงานอยู่ภายในสถานที่นี้ภายใต้การนำทีมของคุณ Dieter Fox ผู้อำนวยการอาวุโสด้านงานวิจัยหุ่นยนต์ของ NVIDIA ซึ่งเขาได้บอกว่าห้องปฏิบัติการนี้จะนำ “การร่วมมือกันของทีมงานที่เชี่ยวชาญที่จะรับผิดชอบในด้านต่างๆ ที่แตกต่างกันทั้งในเรื่องการควบคุมและเข้าใจหุ่นยนต์ เรื่อง computer vision เรื่องปฏิสัมพันธ์ระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์และ deep learning”

NVIDIA คาดหวังว่าห้องปฏิบัติการนี้จะสามารถก่อให้เกิดหุ่นยนต์ยุคใหม่ที่จะสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ในสภาพแวดล้อมแบบเปิดซึ่งไม่ได้ออกแบบมาเฉพาะเจาะจงสำหรับหุ่นยนต์ได้ โดยในความจริงแล้วหนึ่งในโครงการหลักตอนนี้คือเครื่องกลช่วยเหลือในห้องครัว ซึ่งได้ใช้ศักยภาพของแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson และ Titan GPU ที่จะทำให้สามารถใช้งานได้จริงในห้องครัว

“kitchen manipulator” ตัวควบคุมในห้องครัวนี้จะขึ้นกับระบบ deep learning ที่จะสามารถตรวจับและติดตามวัตถุต่างๆ ได้โดยอิงจากการจำลองของตัวเอง ซึ่งมันจะไม่ได้ต้องการแผนที่ของสถานที่นั้นๆ ไว้ก่อนหน้า อีกทั้งสามารถที่จะปรับตัวจากการเปลี่ยนแปลงของสิ่งรอบข้างได้อย่างรวดเร็ว โดยมันจะสามารถเปิดหรือปิดประตูต่างๆ และลิ้นชักเพื่อที่จะหยิบเอาวัตถุหรืออุปกรณ์ต่างๆ ได้

อีกทั้งเนื่องจากลักษณะของห้องครัวที่มีการเปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลา คุณ Fox จึงมองมันเสมือนเป็นสถานที่ในอุดมคติสำหรับการทดสอบโดยแท้จริง นั่นคือหุ่นยนต์ที่สามารถจัดการได้กับจาน ช้อน วัตถุดิบต่างๆ ที่กระจัดกระจายอยู่มากมายได้นั้นดูเสมือนที่จะสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนต่อไปได้

Source : https://www.engadget.com/2019/01/12/nvidia-robotics-research-lab/