AI กับการประยุกต์ใช้ในธุรกิจกีฬาต่างๆ ในปัจจุบันและอนาคต

0
https://images.unsplash.com/photo-1505391610862-c63dde65ae97?dpr=1&auto=compress,format&fit=crop&w=1500&h=&q=80&cs=tinysrgb&crop=

สำหรับเรื่องของ AI ในเรื่องกีฬาต่างๆ คงเป็นเรื่องที่ไม่น่าจะเกี่ยวข้องกันเท่าไหร่ในช่วง 5 ปีที่แล้ว แต่ตอนนี้ AI และเรื่องการใช้การมองเห็นของเครื่อง (Machine Vision) นั้นได้มีการนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจกีฬาต่างๆ มากมาย ทั้งเรื่องของ Chatbots ไปจนถึงเรื่องการใช้ Computer Vision ในการประมวลผลภาพ และการทำสิ่งที่เหนือกว่านั้นต่อไปได้

ธุรกิจกีฬานั้นเป็นอีก segment หนึ่งที่มีรายได้ที่สูง ตัวอย่างในอุตสาหกรรมกีฬาในอเมริกาเหนือนั้นมีการคาดการณ์ว่าจะมีรายได้ถึง 73.5 ล้านเหรียญาสหรัฐในปี 2562 โดยจะสามารถแบ่งเป็น 4 segment ดังนี้

  1. รายได้จากค่าผ่านประตู (Gate revenues) หรือค่าขายบัตรเข้าชมกีฬาตามการแข่งขันต่างๆ
  2. ค่าลิขสิทธิ์ของสื่อ (Media rights) ค่าธรรมเนียมของสื่อที่จะถ่ายทอดกีฬาไปตามสถานีหรือช่องทางต่างๆ
  3. ค่าสปอนเซอร์ (Sponsorship) ค่าธรรมเนียมสำหรับแบรนที่จะสนับสนุนทีม หรือลีค หรือสิ่งก่อสร้าง หรือเหตุการณ์ต่างๆ รวมถึงการตั้งชื่อและประเภทลิขสิทธิ์
  4. ค่าการขายสินค้า (Merchandising) การขายผลิตภัณฑ์ที่มีลิขสิทธิ์ของทีมและโลโก้ลีค ความเหมือนของผู้เล่น และทรัพย์สินทางปัญญาต่างๆ

โดยตั้งแต่ปี 2553 นั้นรายได้จากค่าผ่านประตูเข้าชมนั้นมี revenue สูงสุด แต่อย่างไรก็ดี จากรายงานวิจัยของ PwC พบว่าแนวโน้มของค่าลิขสิทธิ์ของสื่อนั้นจะกลายเป็น segment ที่มี revenue สูงที่สุดเริ่มต้นที่ปี 2561 นี้ นอกจากนี้ สื่อต่างๆ นั้นก็เริ่มปรับตัวโดยเพิ่มประสบการณ์ใหม่ให้กับผู้เข้าชมผ่านเทคโนโลยีใหม่ๆ และ AI นั้นก็เป็นส่วนช่วยให้ปรับให้ปรับตัวได้อย่างน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยปัจจุบันเริ่มมี AI เข้ามาเกี่ยวข้องในธุรกิจกีฬาให้เห็นใน 4 ประเภทหลักๆ ดังนี้

  1. Chatbots ทีมกีฬาต่างๆ เริ่มมีการใช้ Virtual Assistant นี้เพื่อช่วยตอบกลับข้อสงสัยของแฟนคลับจากหัวข้อที่สอบถามเข้ามาได้อย่างกว้างขวาง ทั้งเรื่องของข้อมูลของเกมการแข่งขัน สถิติของทีม หรือแม้กระทั่งการเดินทางไปที่สถานแข่งขัน
  2. Computer Vision (หลักๆ จะใช้เกี่ยวกับเรื่องการแข่งรถ) นักวิจัยได้มีการเทรน Deep Learning Neural Network เพื่อให้สามารถวัดได้ว่ารถคันใดที่เป็นผู้ชนะได้แม่นยำเหนือกว่ามนุษย์
  3. Automated journalism โดยสื่อต่างๆ เริ่มลงทุนกับการพัฒนา AI เพื่อให้สามารถขยายความสามารถในการรายงานข่าวกีฬาได้หลายช่องทาง และเพิ่ม revenue ได้
  4. Wearable tech บริษัทต่างๆ ได้เริ่มใช้ AI ร่วมกับอุปกรณ์ IoT เพื่อที่จะเก็บข้อมูลสำหรับการปรับปรุงการเทรน AI และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันต่างๆ ได้

Source : https://aitrends.com/features/artificial-intelligence-in-sports-current-and-future-applications/