McKinsey เผยกรณีการใช้ AI ใหญ่สุดในธุรกิจ คือการใช้ AI ในเชิง Sales และ Marketing

0
Source: ShutterStock.com

Harvard Business Review ได้ออกมาเผยถึงผลการศึกษาโดย McKinsey ถึงกรณีการใช้งาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในธุรกิจต่างๆ นั้น คือการใช้งาน AI เพื่อปรับปรุงด้าน Sales และ Marketing ขององค์กร ตามมาด้วยการใช้งาน AI สำหรับ Manufacturing และ Supply Chain ซึ่งทั้ง 2 กรณีนี้ก็กินส่วนแบ่งตลาดของบริการ AI ไปแล้วกว่า 2 ใน 3 ของการใช้ AI ในเชิงธุรกิจทั้งหมด โดยมีตัวเลขอื่นๆ ที่น่าสนใจอีกดังนี้

 

Source: ShutterStock.com

 

  • การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการศึกษากรณีการใช้งาน AI  400 กรณีใน 19 อุตสาหกรรมและ 9 Business Function
  • มูลค่าตลาดของ Deep Learning ในเชิงธุรกิจนั้นมีขนาดถึง 3.5 – 5.8 ล้านล้านเหรียญต่อปี หรือประมาณ 112 – 185.6 ล้านล้านบาทต่อปี
  • AI ที่ประสบความสำเร็จในมุมของธุรกิจในตอนนี้ คือ AI ที่สามารถสร้างรายได้หรือผลกำไรเพิ่มให้กับธุรกิจได้
  • การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อทำ Promotion ให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายนั้น เพิ่มยอดขายได้ 1-2% สำหรับธุรกิจ Retail
  • ในธุรกิจโรงงานและการผลิต AI สามารถช่วยทำ Forecasting ได้แม่นยำขึ้น 10-20% ทำให้สามารถลดค่าใช้จ่ายด้าน Inventory ลงได้ 5% และเพิ่มรายรับได้ 2-3%
  • AI ด้าน Sales & Marketing มีมูลค่าตลาดประมาณ 1.4 – 2.6 ล้านล้านเหรียญ หรือประมาณ 44.8 – 83.2 ล้านล้านบาท
  • AI ด้าน Manufacturing & Supply Chain มีมูลค่าตลาดประมาณ 1.2 – 2 ล้านล้านเหรียญ หรือประมาณ 38.4 – 64 ล้านล้านบาท
  • AI ด้านการทำ Predictive Maintenance ในโรงงานนั้นมีมูลค่าตลาดประมาณ 0.5 – 0.7 ล้านล้านเหรียญ หรือประมาณ 16 – 22.4 ล้านล้านบาท
  • AI ที่ตรวจจับความผิดปกติได้จากเสียงหรือภาพจากวิดีโอนั้นจะช่วยลคความเสียหายที่เกิดขึ้นกับธุรกิจการผลิตลงได้
  • การนำ AI มาใช้แทนเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมๆ ให้แม่นยำขึ้นนั้นก็สามารถสร้างคุณค่าได้แล้ว ซึ่งกรณีลักษณะนี้มีมากถึง 69% ของการสำรวจครั้งนี้เลยทีเดียว

อย่างไรก็ดี Mckinsey เองก็ได้ระบุถึงอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ในเชิงธุรกิจดังนี้

  • การรวบรวมข้อมูลให้มีคุณภาพและปริมาณมากพอสำหรับใช้พัฒนา AI
  • การนำข้อมูลมาใช้โดยคำนึงถึงประเด็นด้าน Security และ Privacy
  • การพัฒนา AI ให้ไม่มี Bias จากมนุษย์
  • ในวงการการแพทย์และประกัน ต้องมีการแปลงผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ให้เป็นภาษามนุษย์และเข้าใจถึงการทำงานได้ เพื่อนำส่งต่อนักกฏหมาย
  • การขาดแคลนบุคลากรที่เชี่ยวชาญด้าน AI ในแต่ละบริษัทหรือแต่ละอุตสาหกรรม
  • การขาดกระบวนการที่ดีที่จะช่วยให้การสร้างและนำ AI มาใช้งานเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การดูแลรักษาและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บภายในองค์กร
  • การนำ AI มาผสานรวมเข้าไปใน Workflow ของธุรกิจ

 

ที่มา: https://hbr.org/2018/07/most-of-ais-business-uses-will-be-in-two-areas