IBM จับมือกับ SAP พัฒนาโซลูชันใหม่สำหรับธุรกิจค้าปลีกหรือ Retail ด้วยการนำข้อมูลสภาพอากาศมาใช้ร่วมกับข้อมูลธุรกิจ เพื่อทำนายการวางแผนทางด้าน Supply Chain และ Inventory โดยเฉพาะ
โซลูชันนี้มีชื่อว่า IBM Cognitive Demand Forecasting (CDF) Solution ซึ่งเกิดขึ้นจากการนำเทคโนโลยี SAP Unified Demand Forecast (UDF) มาทำ Machine Learning เพื่อสร้าง Demand Model ของลูกค้า โดยนอกจากจะมีข้อมูลของอุตสาหกรรม Retail และข้อมูลธุรกิจแล้ว ก็ยังจะมีข้อมูลด้านสภาพอากาศจาก IBM Weather Company เข้ามาเสริมด้วย
ข้อมูลสภาพอากาศจาก IBM Weather Company นี้สามารถทำนายล่วงหน้าได้มากถึง 7 เดือน ดังนั้นข้อมูลดังกล่าวเองจึงจะมีบทบาทในการวางแผนล่วงหน้าสำหรับการจัดการ Supply Chain และ Inventory เป็นอย่างมาก และทำให้เหล่าธุรกิจค้าปลีกสามารถเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้มากขึ้นว่าการซื้อแต่ละครั้งมีปัจจัยเสริมจากเหตุการณ์ใดที่เกี่ยวข้องบ้าง เช่น โปรโมชัน, การเปลี่ยนแปลงของราคา, ฤดูกาล, วันหยุด, เทรนด์ต่างๆ หรือปัจจัยอื่นๆ ทำให้สามารถนำไปประยุกต์เพื่อสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจได้ ดังนี้
- เพิ่มยอดขายด้วยการทำนายที่แม่นยำ ทำให้สามารถลดเหตุการณ์ที่สินค้าใดๆ ใน Inventory จะไม่เพียงพอได้
- สามารถทำนายการจัดซื้อสินค้าและกระจายสินค้าไปยังสาขาต่างๆ ได้แม่นยำมากยิ่งขึ้น ลดการสูญเสียโอกาสขายลง
- สามารถวางแผน, กำหนดราคา และออกโปรโมชันใหม่ๆ ได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ IBM CDF เองก็ยังรองรับการนำไปใช้งานได้แบบ Omnichannel ด้วย โดยข้อมูลใหม่ๆ นั้นจะถูกอัปเดตโดยทั้งทีมงานจากฝั่งของ IBM Services และ SAP Industry Business Unit ทำให้ระบบมีความแม่นยำสูงขึ้นเรื่อยๆ ในอนาคต
อ้างอิง https://news.sap.com/ibm-sap-cognitive-demand-forecasting-solution-retail-industry/
